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查詢結(jié)果(5146)

法定代表人:孫麗萍  注冊(cè)資本:500萬元人民幣  成立時(shí)間:2019-01-18  所屬行業(yè):信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)

地址:新疆烏魯木齊市沙依巴克區(qū)濱河中路575號(hào)新疆大公館A座1010室

法定代表人:趙玉玲  注冊(cè)資本:500萬元人民幣  成立時(shí)間:2018-12-04  所屬行業(yè):租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)

地址:新疆烏魯木齊市米東區(qū)石化石油化工總廠中鼎街1018號(hào)米東區(qū)綜合辦公大樓二層

法定代表人:牛玉柱  注冊(cè)資本:100萬元人民幣  成立時(shí)間:2013-02-28  所屬行業(yè):租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)

地址:新疆喀什地區(qū)喀什市人民西路49號(hào)龍和大廈10層1004號(hào)

法定代表人:蔡文芳  注冊(cè)資本:1392萬元人民幣  成立時(shí)間:2018-04-10  所屬行業(yè):信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)

地址:新疆烏魯木齊市米東區(qū)稻香南路2009號(hào)4幢101室

法定代表人:韓勇  注冊(cè)資本:500萬元人民幣  成立時(shí)間:2017-08-22  所屬行業(yè):科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)

地址:新疆烏魯木齊市沙依巴克區(qū)阿勒泰路313號(hào)嘉和園小區(qū)馨苑5棟6層2單元602

法定代表人:尹俊  注冊(cè)資本:50萬元人民幣  成立時(shí)間:2016-12-07  所屬行業(yè):科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)

地址:新疆烏魯木齊市沙依巴克區(qū)友好南路429號(hào)天隆大廈1棟15A1室

法定代表人:胡順強(qiáng)  注冊(cè)資本:1000萬元人民幣  成立時(shí)間:2014-05-28  所屬行業(yè):租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)

地址:新疆烏魯木齊市米東區(qū)聚峰遠(yuǎn)景小區(qū)01幢1單元1001室

法定代表人:張小聰  注冊(cè)資本:200萬元人民幣  成立時(shí)間:2013-01-05  所屬行業(yè):租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)

地址:新疆喀什地區(qū)喀什市解放南路50號(hào)米蘭大廈2幢3單元1803號(hào)

法定代表人:李登建  注冊(cè)資本:500萬元人民幣  成立時(shí)間:2014-08-25  所屬行業(yè):科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)

地址:新疆烏魯木齊市達(dá)坂城區(qū)達(dá)坂城鎮(zhèn)達(dá)坂城街055號(hào)

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7×24h 快訊

鴻海二季度營(yíng)收同比增長(zhǎng)15.82%

鴻海6月營(yíng)收為5402億元新臺(tái)幣,同比增長(zhǎng)10.09%。二季度營(yíng)收為1.80萬億元新臺(tái)幣,同比增長(zhǎng)15.82%。(新浪財(cái)經(jīng))

2小時(shí)前

美新法案將致近1200萬人失去醫(yī)保

當(dāng)?shù)貢r(shí)間3日,美國(guó)國(guó)會(huì)眾議院通過了總統(tǒng)特朗普推動(dòng)的大規(guī)模稅收與支出法案,也就是“大而美”法案。當(dāng)?shù)貢r(shí)間4日,美國(guó)總統(tǒng)特朗普正式簽署該法案。這項(xiàng)法案,將大幅調(diào)整聯(lián)邦醫(yī)療補(bǔ)助項(xiàng)目。根據(jù)美國(guó)國(guó)會(huì)預(yù)算辦公室估算,新法案將導(dǎo)致近1200萬人失去醫(yī)保。新法案的通過讓很多美國(guó)民眾感到擔(dān)憂,多個(gè)美國(guó)醫(yī)療團(tuán)體也予以譴責(zé)。(央視財(cái)經(jīng))

2小時(shí)前

新AI模型助力更準(zhǔn)確預(yù)測(cè)心源性猝死風(fēng)險(xiǎn)

美國(guó)研究人員開發(fā)出一款多模態(tài)人工智能(AI)模型,能顯著提高識(shí)別心源性猝死高風(fēng)險(xiǎn)人群的準(zhǔn)確性,有助于挽救生命,減少不必要的醫(yī)療干預(yù)。美國(guó)約翰斯·霍普金斯大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究人員近日在《自然-心血管研究》雜志上發(fā)表論文說,他們新開發(fā)的AI模型名為“多模態(tài)AI室性心律失常風(fēng)險(xiǎn)分層系統(tǒng)(MAARS)”,可通過分析患者的心臟增強(qiáng)磁共振成像(MRI)及各種醫(yī)療數(shù)據(jù),挖掘出此前未被識(shí)別的重要心臟健康信息,從而更準(zhǔn)確預(yù)測(cè)由室性心律失常導(dǎo)致的心源性猝死風(fēng)險(xiǎn)。(新浪財(cái)經(jīng))

2小時(shí)前

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