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查詢結(jié)果(4193)

法定代表人:汪樹北  注冊(cè)資本:1080萬(wàn)元人民幣  成立時(shí)間:2018-09-19  所屬行業(yè):零售業(yè)

地址:西藏拉薩市江蘇東路貢布塘1號(hào)摩格數(shù)碼廣場(chǎng)后院及晉美電影驛站1樓1-2-3-6號(hào)

法定代表人:劉國(guó)成  注冊(cè)資本:500萬(wàn)元人民幣  成立時(shí)間:2019-06-27  所屬行業(yè):批發(fā)業(yè)

地址:西藏自治區(qū)拉薩市柳梧新區(qū)岡仁國(guó)際一期4棟1單元8層4號(hào)

法定代表人:盧茂林  注冊(cè)資本:1000萬(wàn)元人民幣  成立時(shí)間:2018-05-10  所屬行業(yè):批發(fā)業(yè)

地址:西藏自治區(qū)拉薩市城西區(qū)北京西路當(dāng)巴居委會(huì)一組965號(hào)

法定代表人:高云誠(chéng)  注冊(cè)資本:2060萬(wàn)元人民幣  成立時(shí)間:2013-11-26  所屬行業(yè):

地址:拉薩市金珠西路158號(hào)陽(yáng)光新城沿街商鋪11號(hào)

法定代表人:賈春光  注冊(cè)資本:200萬(wàn)元人民幣  成立時(shí)間:2017-03-20  所屬行業(yè):零售業(yè)

地址:西藏自治區(qū)拉薩市柳梧新區(qū)金盾苑小區(qū)8幢2單元4層1號(hào)

法定代表人:范江峰  注冊(cè)資本:1060萬(wàn)元人民幣  成立時(shí)間:2017-08-07  所屬行業(yè):零售業(yè)

地址:西藏拉薩市城關(guān)區(qū)雪二村725劉蘭英私房

法定代表人:劉家代  注冊(cè)資本:1000萬(wàn)元人民幣  成立時(shí)間:2016-10-15  所屬行業(yè):零售業(yè)

地址:西藏自治區(qū)拉薩市城西區(qū)盛域?yàn)I江小區(qū)北三棟一單元702號(hào)

法定代表人:朱海磊  注冊(cè)資本:2500萬(wàn)元人民幣  成立時(shí)間:2017-06-07  所屬行業(yè):零售業(yè)

地址:西藏自治區(qū)拉薩市堆龍德慶區(qū)乃瓊鎮(zhèn)崗德林村住房311號(hào)

法定代表人:祝茂龍  注冊(cè)資本:500萬(wàn)元人民幣  成立時(shí)間:2018-06-14  所屬行業(yè):批發(fā)業(yè)

地址:拉薩經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)?,斅?號(hào)建材交易中心277號(hào)商鋪

法定代表人:郎易明  注冊(cè)資本:1000萬(wàn)元人民幣  成立時(shí)間:2017-05-31  所屬行業(yè):軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)

地址:西藏自治區(qū)拉薩市仙足島生態(tài)住宅小區(qū)1-5-27號(hào)

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7×24h 快訊

鴻海二季度營(yíng)收同比增長(zhǎng)15.82%

鴻海6月營(yíng)收為5402億元新臺(tái)幣,同比增長(zhǎng)10.09%。二季度營(yíng)收為1.80萬(wàn)億元新臺(tái)幣,同比增長(zhǎng)15.82%。(新浪財(cái)經(jīng))

40分鐘前

美新法案將致近1200萬(wàn)人失去醫(yī)保

當(dāng)?shù)貢r(shí)間3日,美國(guó)國(guó)會(huì)眾議院通過(guò)了總統(tǒng)特朗普推動(dòng)的大規(guī)模稅收與支出法案,也就是“大而美”法案。當(dāng)?shù)貢r(shí)間4日,美國(guó)總統(tǒng)特朗普正式簽署該法案。這項(xiàng)法案,將大幅調(diào)整聯(lián)邦醫(yī)療補(bǔ)助項(xiàng)目。根據(jù)美國(guó)國(guó)會(huì)預(yù)算辦公室估算,新法案將導(dǎo)致近1200萬(wàn)人失去醫(yī)保。新法案的通過(guò)讓很多美國(guó)民眾感到擔(dān)憂,多個(gè)美國(guó)醫(yī)療團(tuán)體也予以譴責(zé)。(央視財(cái)經(jīng))

40分鐘前

新AI模型助力更準(zhǔn)確預(yù)測(cè)心源性猝死風(fēng)險(xiǎn)

美國(guó)研究人員開發(fā)出一款多模態(tài)人工智能(AI)模型,能顯著提高識(shí)別心源性猝死高風(fēng)險(xiǎn)人群的準(zhǔn)確性,有助于挽救生命,減少不必要的醫(yī)療干預(yù)。美國(guó)約翰斯·霍普金斯大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究人員近日在《自然-心血管研究》雜志上發(fā)表論文說(shuō),他們新開發(fā)的AI模型名為“多模態(tài)AI室性心律失常風(fēng)險(xiǎn)分層系統(tǒng)(MAARS)”,可通過(guò)分析患者的心臟增強(qiáng)磁共振成像(MRI)及各種醫(yī)療數(shù)據(jù),挖掘出此前未被識(shí)別的重要心臟健康信息,從而更準(zhǔn)確預(yù)測(cè)由室性心律失常導(dǎo)致的心源性猝死風(fēng)險(xiǎn)。(新浪財(cái)經(jīng))

40分鐘前

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